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中科院科研团队开展沙漠蝗虫监测预警为我国防
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摘要：当前，沙漠蝗虫席卷非洲之角和西南亚各国，严重危害巴基斯坦、埃塞俄比亚、索马里等国家的农业生产和粮食安全。联合国粮食及农业组织（FAO）向全球发出预警，希望各国高度戒备
当前，沙漠蝗虫席卷非洲之角和西南亚各国，严重危害巴基斯坦、埃塞俄比亚、索马里等国家的农业生产和粮食安全。联合国粮食及农业组织（FAO）向全球发出预警，希望各国高度戒备正在肆虐的蝗灾，并采取多国联合防控措施以防虫害入侵国家出现严重的粮食危机。
WebGL 是Khronos 提出的一种绘图技术，用于在Web 浏览器创建三维图形的API。它基于OpenGL ES 2.0 标准，并使用OpenGL 的着色语言GLSL，而且还提供了类似于OpenGL 的API。WebGL 具有以下优势：
基于该项研究结果，中科院空天院呼吁，中国需要持续开展大面积蝗灾动态监测预警并开展多国联合防控，以保障国家粮食安全和区域稳定。
2020年2月，该研究团队对肆虐非洲之角和西南亚各国的沙漠蝗虫繁殖、迁飞的时空分布，以及印度和巴基斯坦边界沙漠蝗虫迁飞入侵中国的预测路径开展分析研究。
这项研究最新结果表明：当前受东北季风和青藏高原阻隔的影响，印巴边界的沙漠蝗虫侵入中国的概率较小；若巴基斯坦和印度等国的沙漠蝗虫得不到有效控制，灾害持续暴发，沙漠蝗虫受印度洋西南季风影响，从印度经孟加拉国迁飞至缅甸，2020年5月至6月存在入侵中国云南和西藏境内的风险，加之中国本土东亚飞蝗综合危害，将严重威胁中国粮食安全。
2月26日，本刊记者从中国科学院空天信息创新研究院了解到，中科院空天院黄文江研究员、董莹莹副研究员团队利用中国高分系列卫星数据以及美国、欧空局相关系列卫星等数据，结合全球气象数据和植保调查数据，并与虫害预测预报模型相结合，通过数字地球科学平台大数据分析处理，已实现大面积蝗灾动态监测预警。
耕地质量定级因素权重的确定主要有特尔斐法、层次分析法、主成分分析法和回归分析等多种方法[18]，金安区耕地质量定级因素权重的确定采用较为普遍的特尔斐法。
记者了解到，目前沙漠蝗虫灾情严重危害巴基斯坦、埃塞俄比亚、索马里等国农业生产和粮食安全，联合国粮农组织已向全球发出预警，希望各国高度戒备正在肆虐的蝗灾，并采取多国联合防控措施以防虫害入侵国家出现严重的粮食危机。
中科院空天院科研团队开展的沙漠蝗虫灾情遥感监测预警分析研究，获得中科院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”、科技部国家重点研发计划项目“地球资源环境动态监测技术”“粮食作物重大病虫害遥感监测预警与防控技术”等支持。
图1 2018-2020 年沙漠蝗虫主要迁飞路径图
图2 2019-2020 年巴基斯坦沙漠蝗虫危害区域时序遥感监测图
图3 2019-2020 年巴基斯坦沙漠蝗虫主要迁飞路径图（印巴边界沙漠蝗虫的潜在主要迁飞路径有三条：印巴边界—Bahawalpur—Khyber Pakhtunkhwa、印巴边界—Quetta 及南部地区、印巴边界—俾路支省Baluchistan 西南部地区）
文章来源：《农业工程技术》 网址: http://www.gcjszzs.cn/qikandaodu/2020/0519/394.html