人脸识别技术系统在“天网工程”的应用解决方(2) - 农业工程技术杂志社投稿

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人脸识别技术系统在“天网工程”的应用解决方(2)

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2、照片搜人

输入一张人脸照片(证件照或治安监控截取的清晰人脸图片)，可在海量人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息，从而帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹。

3、频繁出现分析

根据抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现的相似人脸，从而分析活动异常的人员，以及时发现嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。

4、区域碰撞分析

对于指定的两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓拍卡点位置出现的相似人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类案等串并案分析提供关键线索。

* 人员身份鉴别查询

1、身份鉴别确认

输入一张人脸照片(前端人脸抓拍机抓拍的人脸照片或治安监控截取的清晰人脸图片)，可在静态人脸特征数据库中(通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息建立)，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似的人员，按照相似度从高到低依次排列，帮忙公安快速锁定不明人员的身份信息。

同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索，支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索，快速确认人员身份。

2、身份比对查重

系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息的N：N方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人员的名单。

同时系统可通过将普通案件嫌疑犯的人脸照片和在逃库中的在逃人员进行碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯涉及其他案件的可能性；或针对全国在逃人员库进行人员信息的N：N方式比对检索，为公安机关在逃清网等行动提供关联线索。

查重结果通过图形化显示，方便人工对排查结果进行核实。

五、结束语

人脸识别技术发展到今天，还存在一定的局限性。灯光、姿态、表情、年龄等对人脸比对的影响比较大。人脸识别对场景的要求比较高，只能在特定的场景中使用。随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断提升，未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工作和生活带来安全保障。

文章来源：《农业工程技术》网址: http://www.gcjszzs.cn/zonghexinwen/2021/0413/1729.html